阶跃Step 3.7 Flash登顶AA榜：端到端响应、性价比等多项领跑

全球权威大模型评测平台Artificial Analysis（AA）最新Output Speed榜单显示，阶跃星辰最新开源基座模型Step 3.7 Flash以409Tokens/s的输出速度位列主流模型第一，同时在端到端响应时长（End-to-End Response Time）、智能效率（Intelligence vs. Output Speed）与速度价格比（Output Speed vs. Price）等关键指标上均处于领先位置。

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该图对比模型为Artificial Analysis官方默认选项

该图Step 3.7 Flash仅与其他同量级主流Flash模型进行对比

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新民晚报记者关注到，Step 3.7 Flash延续的是阶跃上一代Step 3.5 Flash的“打法”：追求效率上限、强调实用，在速度、性能和性价比之间找平衡，还支持本地部署；而3.7在这个基础上更进一步，兼顾了更多能力的协同效率，也在成本、稳定性和部署形态上更扛得住长期运行。

从行业趋势来看，大模型竞争正在从“单点能力”转向“Agent真实任务效率”。在浏览、检索、文档理解、界面分析与工具调用等完整任务链路中，模型不再仅承担问答角色，而是作为持续执行的任务引擎运行，端到端时延、吞吐能力与成本结构成为核心约束。因此，更高吞吐、更低时延与更优成本效率的系统性平衡，正在成为Agent规模化落地的关键基础。

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在这一背景下，Step 3.7 Flash在智能效率比、端到端响应时长以及速度价格比等多项维度均领先同档位模型，实现了智能、速度与成本的协同优化，为高频调用、持续运行、可规模化部署的Agent系统提供了基础能力支撑。这一趋势也进一步印证：Agent时代的核心竞争力，正从“模型能力峰值”转向“真实任务完成效率”，本质是速度、智能与成本之间的系统性平衡。

与此同时，Step 3.7 Flash自发布后登上OpenRouter Trending全球第二位，成为近期全球开发者社区关注度最高的开源模型之一。在开发者实测反馈中，该模型在运行效率、多模态理解以及Agent工具调用能力方面表现突出。